KI und literarische Übersetzung: Wie lässt sich Qualität durch menschliches Post-Editing bewahren?

Bereits 2022 verzeichnete das Phänomen BookTok eine beachtliche Anzahl an Aufrufen: Laut dem französischen Fachmedium Actualitté wurden fast 1,6 Milliarden Aufrufe für rund 376.000 produzierte Videos mit dem Hashtag #BookTok gezählt. Dieses auf der Plattform TikTok entstandene Leserphänomen übt heute einen großen Einfluss auf die Buchbranche aus. Wenn ein Werk viral geht, verlangen die Leser schnell seine Übersetzung in mehrere Sprachen und drängen die Verlage so dazu, ihre Veröffentlichungspläne zu beschleunigen.

Der Erfolg eines Buches auf BookTok führt zu schnell steigenden Verkaufszahlen, zu engeren redaktionellen Fristen und zu der Notwendigkeit, rasch auf die Erwartungen eines internationalen Publikums reagieren zu können.

Angesichts dieses Drucks kann die Übersetzung durch Künstliche Intelligenz (KI) wie eine gute und schnelle Lösung erscheinen. Doch literarische Übersetzung besteht nicht darin, einfach nur Wörter durch andere zu ersetzen. Sie erfordert Lese- und Schreibarbeit, sowie ein Gefühl für Kohärenz und die Feinheiten des Textes. Gerade bei immer enger werdenden Fristen kann die Qualität des Textes darunter leiden.

Statt KI und Mensch gegenüberzustellen, ist es sinnvoller, über Rahmenbedingungen zu sprechen: welche Fristen gelten, in welchem Umfang erfolgt das Lektorat und wer trägt die Verantwortung für die Endfassung?

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Enge Fristen: Wie kann die Qualität der Übersetzung leiden?

Wenn sich das Veröffentlichungsfenster verkürzt, muss die literarische Übersetzung unter starken Druck angefertigt werden. In diesem Kontext zeigen sich die Grenzen von KI-generierten Übersetzungen schnell: Registerschwankungen, Inkohärenzen und Formulierungen, die sich zu stark an der Ausgangssprache orientieren.

Manchmal reichen schon einige Details, um eine KI-generierte Übersetzung zu entlarven: eine Figur, die plötzlich ihren Umgangston wechselt; ein Ausdruck, der unidiomatisch wirkt; oder ein Element der Erzählung, das von Kapitel zu Kapitel anders formuliert ist. Umgekehrt denkt der Leser bei einer gelungenen Übersetzung nicht mehr an den Originaltext: Sie ließt sich ganz natürlich.

Literarische Übersetzung – ein Beruf des Schreibens und der Recherche

Einen literarischen Text zu übersetzen heißt nicht nur, den Sinn zu übertragen. Es bedeutet, einen Text in der Zielsprache zu schaffen, der auf Dauer als eigenständiger Text bestehen kann: Dialoge, Rhythmus, Tonalität, Humor, Unausgesprochenes und globale Kohärenz. Man kann also sagen, dass das Übersetzen auch ein Akt des Schreibens ist. Das französische Kultusministerium erinnert in einem Artikel zur literarischen Übersetzung daran: Übersetzen setzt eine minutiöse Arbeit an Sprache, Feinheiten, Stil und der Stimme des Textes voraus und geht weit über eine bloße sprachliche Umwandlung hinaus.

Konkret hängt hochwertige literarische Übersetzung oft von vier Elementen ab:

• dem Erzählstil
• dem Rhythmus
• dem Unausgesprochenen (Andeutungen und Zwischentönen)
• der Kohärenz über das gesamte Werk hinweg

Eine Übersetzung kann inhaltlich korrekt und dennoch mangelhaft sein, wenn sie die Energie des Textes, die durch Ironie, Emotion, Spannung oder gewollte Mehrdeutigkeiten widergespiegelt wird, nicht erfasst.

Recherche ist oft von außen unsichtbar, aber macht den entscheidenden Unterschied. Eine kulturelle Referenz zu überprüfen, einen dialektalen Ausdruck zu verstehen, die Quelle eines Zitats zu identifizieren oder eine wiederkehrende Terminologie zu vereinheitlichen hilft dabei, die Konsistenz zwischen den einzelnen Kapiteln zu gewährleisten.

Maschinelle Übersetzung und Post-Editing: welche Auswirkungen haben sie auf die Qualität?

Bevor man Stellung bezieht, ist es wichtig, die Begriffe zu klären. Ein Teil der Missverständnisse resultiert aus einer Verwechslung von den Konzepten „maschineller Übersetzung“ und „Post-Editing“, obwohl Ziele und Ergebnisse nicht dieselben sind.

Die maschinelle Übersetzung erzeugt einen Text mithilfe eines Computersystems. Sie kann helfen, den allgemeinen Sinn zu verstehen oder eine erste Fassung zu erstellen, garantiert aber weder den Stil noch die Kohärenz noch die literarische Intention des Textes.

Laut der Norm ISO 17100 beruht die Qualität einer Übersetzung auf einem strukturierten Prozess, der Übersetzung und Revision durch einen zweiten Sprachexperten sowie eine Endkontrolle umfasst, um die Kohärenz und Verlässlichkeit des Textes zu gewährleisten.

Post-Editing besteht darin, einen maschinell übersetzten Text zu korrigieren und zu verbessern. Je nach Ziel können die Korrekturen geringfügig oder umfangreicher sein und manchmal bis zur vollständigen Neuformulierung des Textes reichen. Dabei sollen spezialisierte Inhalte angepasst und die Genauigkeit der Begriffe und die Kohärenz des Sinns gewährleistet werden. Das ist eine Anforderung, die sich auch in der technischen Übersetzung findet. Mehr Infos über Post-Editing im professionellen Rahmen und die Korrekturverfahren finden Sie im Artikel „Was ist Post-Editing?“.

In der Literatur beschränkt sich Post-Editing nicht auf eine einfache Korrektur: Es ähnelt echter redaktioneller Arbeit – ein sorgfältiges Lektorat inklusive Harmonisierung des Stils.

Verlagswesen und Künstliche Intelligenz: warum wird die Debatte immer konkreter?

Ein von Actualitté präsentiertes Beispiel aus den Niederlanden, wo ein Verlag die Übersetzung von Werken der KI anvertraut, veranschaulicht die neuen Abwägungen des Sektors: Schnelligkeit, Budget und Verantwortung.

Diese Dynamik betrifft auch andere kulturelle Sektoren. Bei der Lokalisierung von Mangas stellt der Wettlauf um die zeitgleiche Veröffentlichung ebenfalls eine Herausforderung dar. Die Untersuchung von dem Fachmedium Slator zur Plattform GlobalComix zeigt, dass gewisse Plattformen versuchen, schneller zu veröffentlichen, insbesondere angesichts der Verbreitung illegaler Inhalte.

Im digitalen Verlagswesen spielt auch die Übersetzung von Websites eine Schlüsselrolle – sowohl für die internationale Sichtbarkeit von Werken als auch für ihre Zugänglichkeit für verschiedene Sprachgemeinschaften.

Diese rapide Entwicklung hat allerdings einen menschlichen Preis. Der von Online-Nachrichtensender RTBF veröffentlichte Erfahrungsbericht erinnert daran, dass das Streben nach Produktivität die Expertise in den Hintergrund drängen kann. Das Risiko wäre eine Einbuße der Qualität und des Sinns des Endergebnisses.

Konkreter Beitrag der KI

Als Assistenzwerkzeug eingesetzt, kann KI bei gezielten Aufgaben nützlich sein:

• Recherche
• Erkennung von Wiederholungen
• Unterstützung der terminologischen Kohärenz
• Entwürfe mit Formulierungsvorschlägen, wenn ein Satz schwer zu übersetzen ist

Sie garantiert jedoch nicht das, was den Wert einer literarischen Übersetzung ausmacht: die Kohärenz des Textes, Ironie, Humor, Implizites oder auch subtile kulturelle Anpassungen. Die eigentliche Frage ist nicht, ob man für oder gegen KI ist, sondern festzulegen, in welchem Rahmen sie eingesetzt wird.

Ein realistischer Kompromiss besteht darin, die KI nur in den vorbereitenden Schritten wie Textanalyse, Erstellung des Glossars und für erste Umformulieurungsansätze einzusetzen. Durch eine stilorientierte menschliche Überprüfung wird am Ende die Treffsicherheit sprachlicher Bilder und ein durchgehend einheitliches Sprachregister. Dieser Prozess hilft dabei, zu standardisierte Übersetzungen zu vermeiden und zugleich einen engen Zeitplan einzuhalten.

Qualität trotz Zeitdruck – so geht‘s

Wenn die Zeit begrenzt ist, liegt die Lösung nicht in einer Beschleunigung um jeden Preis, sondern in der Absicherung der Textkohärenz. Mit dieser einfachen Methode lassen sich Fehler reduzieren.

1) Rahmen der Übersetzung vorher festlegen

Durch eine Rahmendefinition im Vorfeld können eine Reihe von Fehlern vermieden werden, wenn Aspekte wie beispielsweise die Wahl des Registers, Anredeform, Liste der Eigennamen, ein kurzes Glossar der wiederkehrenden Elemente und die Erzählstimme (Erzähler, Figuren) festgelegt werden. Selbst ein kurzes Briefing kann viele unnötige Inkonsistenzen vermeiden.

2) Post-Editing wie eine Neufassung behandeln

Wird Post-Editing eingeplant, muss das Ziel klar sein: eine gut lesbare und natürliche Endfassung, ganz ohne maschinellen Klang. Das bedeutet manchmal, ganze Absätze neu zu erarbeiten.

Eine gute Praxis besteht darin, die Schlüsselszenen aus der Perspektive des Lesers zu betrachten: Einstieg, erzählerischer Wendepunkt, Schluss.

3) Gezielte Qualitätskontrolle einführen

Eine gezielte Qualitätskontrolle kann schwerwiegende Inkohärenzen vermeiden:

• Prüfung sich wiederholender Elemente,
• Test der Stilkohärenz an mehreren weit auseinanderliegenden Passagen,
• sorgfältige Durchsicht der fundamentalen Textstellen (Einstieg, Schlüsselmomente, Schluss)

Es geht nicht darum, alles mit der gleichen Sorgfalt zu prüfen, sondern den Aufwand auf die Passagen zu konzentrieren, die die Qualitätswahrnehmung am stärksten beeinflussen.

4) Redaktionellen Feinschliff nicht vernachlässigen

Wenn die Übersetzung kohärent ist, muss die Form ihrem Beispiel folgen: Zeichensetzung, Typografie, Einheitlichkeit der gewählten Lösungen, Layout. Ein Layoutschritt oder Desktop-Publishing (DTP) sichert die wahrgenommene Qualität und den Lesekomfort ab – besonders bei textlastigen Werken.

Wie man Tempo und Stil kombiniert

Um Anspruch und Fristen in Einklang zu bringen, bleibt der verlässlichste Rahmen ein Prozess, in dem der Mensch für die Endfassung verantwortlich bleibt. Genau das muss ein strukturierter Übersetzungsservice gewährleisten: Briefing, Korrekturlesen, redaktionelle Kohärenz und Qualitätskontrolle.

Wenn das Projekt mehrere Übersetzer, eine Verlagsreihe oder auf verschiedenen Medien veröffentlichte Inhalte umfasst, wird die Organisation noch wichtiger. Sie erleichtert Rückmeldungen, harmonisiert Entscheidungen und bewahrt die Gesamtkohärenz.

Fazit

KI kann eine nützliche Unterstützung sein, aber nur, wenn man schützt, was den Wert eines literarischen Textes ausmacht: die Stimme, die Nuancen, den Rhythmus und die redaktionelle Verantwortung. Ohne klaren Rahmen kann Post-Editing einen scheinbaren Zeitgewinn schaffen, aber zu einem Qualitätsverlust führen. Eine rigorose Methode dagegen kann dabei helfen, Fristen einzuhalten und zugleich dem Geschriebenen gerecht zu werden.

Letztlich bleibt die entscheidende Frage: Welche Qualität möchten Sie dem Leser bieten? In der literarischen Übersetzung kann KI als Unterstützung dienen, doch nur ein anspruchsvolles menschliches Post-Editing ermöglicht es, die Qualität des Textes dauerhaft sicherzustellen.