KI und die Übersetzungsbranche: Wozu braucht es noch Menschen?

Die globale Übersetzungsbranche befindet sich inmitten der größten Umwälzung seit der Einführung der letzten Generation von CAT-Tools. Sprachdienstleister, Verlage und interne Teams stellen sich alle dieselbe Frage: Was wird durch künstliche Intelligenz wirklich verändert - und wie schnell?

Marktstudien zeigen, dass die Sprachdienstleistungsbranche im Jahr 2024 nach einem Wachstum im mittleren einstelligen Bereich einen Wert von rund 72 Mrd. USD hat und auf dem besten Weg ist, bis zum Ende des Jahrzehnts die Marke von 90 Mrd. USD zu überschreiten.

Gleichzeitig haben KI-gesteuerte Übersetzungstools einen großen Sprung nach vorn gemacht. Allein der Markt für maschinelle Übersetzung wird im Jahr 2023 rund 1,55 Milliarden US-Dollar erreichen und damit nach Angaben von Slator in einem einzigen Jahr um mehr als 30 % wachsen. Und mit der Einführung von ChatGPT Translate durch OpenAI im Januar 2026 experimentieren noch mehr europäische Unternehmen mit sofortiger, KI-gestützter Übersetzung.

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich die verschiedenen Teilbereiche der Übersetzung, wie Literatur, Business, Dolmetschen, Medien oder Medizin, verändern. Außerdem werden wir uns anschauen, warum der Wert des menschlichen Fachwissens und der rechtliche Rahmen die Zukunft des Berufs bestimmen.

Wie groß ist der Markt für Übersetzungs- und Sprachdienstleistungen heute?

Je nach Definition wird der Kernmarkt für Übersetzung/Lokalisierung auf etwa 27 Milliarden US-Dollar geschätzt (Daten des Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Nimdzi), während das breitere Ökosystem der Sprachdienstleistungen (einschließlich Dolmetschen, Medienlokalisierung und Technologie) auf etwa 72 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und bis zum Ende des Jahrzehnts voraussichtlich 90 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Es gibt keine öffentlichen und zuverlässigen Informationen über die Marktanteile der Teilsektoren innerhalb der Branche.

Wie sind die wichtigsten Teilsektoren der Übersetzung von der KI betroffen?

KI verändert alle Teilbereiche des Übersetzungswesens - nur nicht auf dieselbe Art und Weise und nicht mit denselben Werkzeugen.

• Literarische Übersetzung
  • Einige europäische und britische Verlage verwenden jetzt ChatGPT, Claude oder DeepL für die Vorübersetzung und beauftragen dann Menschen mit dem Nachbearbeiten (Post-Editing).
  • Die Übersetzer berichten von Arbeitsausfällen in Genres mit hohem Volumen (Liebesromane, Mystery, Fantasy/Krimi, praktische Ratgeber).
  • Hauptrisiken: Abflachung der Autorenstimme, geringere Nachbearbeitungshonorare, nicht einvernehmliche Wiederverwendung von Übersetzungen und eine zunehmende Spaltung zwischen „Prestige“ (menschlich) und „Mittelfeld/Genre“ (KI-lastig).
• Übersetzung und Lokalisierung für Unternehmen
  • KI ist Standard für interne Kommunikation, Support, Produkttexte über Tools wie DeepL, Google Translate, Microsoft Translator und LLMs.
  • Typisches Modell:
    • Stufe 1: geringes Risiko → KI + leichte Kontrolle.
    • Stufe 2: Marken-/Kundenorientierung → KI-Entwurf + starke menschliches Post-Editing.
    • Stufe 3: Rechtliche, medizinische und behördliche Übersetzungen → reine Humanübersetzung mit CAT/QA-Tools.
• Dolmetschen
  • Untertitel und Sprachübersetzung in Echtzeit werden von Zoom, Microsoft Teams, Google Meet und anderen Speech-to-Speech-Tools bereitgestellt.
  • Gut genug für interne Besprechungen mit geringem Aufwand; unzureichend für Gerichte, das Gesundheitswesen, EU-Institutionen oder hochrangige Konferenzen, wo menschliche Dolmetscher unverzichtbar bleiben.
• Synchronisierung, Untertitelung und Lokalisierung
  • Whisper, automatische Untertitler, ElevenLabs, Respeecher, Papercup und ähnliche Tools automatisieren die Transkription, den ersten Durchlauf von Untertiteln und synthetischen Stimmen.
  • Für das Timing, die Lippensynchronisation, die kulturelle Anpassung und das Rechtemanagement werden nach wie vor menschliche Experten benötigt, insbesondere für das Klonen von Stimmen und kreative Entscheidungen.

Insgesamt stellen die KI-Tools eine Herausforderung für jeden Teilbereich dar - aber sie machen auch deutlicher, wo menschliche Kreativität, Urteilsvermögen und Verantwortung nicht automatisiert werden können.

Was ändert sich durch KI für die Übersetzung?

Warum ist ein eigenständiges ChatGPT-Übersetzungstool wichtig?

Am 15. Januar 2026 startete OpenAI im Stillen ChatGPT Translate, eine spezielle webbasierte Übersetzungsschnittstelle, die mit ChatGPT verbunden ist.

Die wichtigsten Merkmale sind:

• ein vertrautes Übersetzer-Layout mit zwei Boxen, ähnlich wie bei Google Translate;
• Unterstützung für mehr als 50 Sprachen, die sofort verfügbar sind;
• die Möglichkeit, den Ton und den Stil anzupassen („business-formal“, „freundlich“, „für Kinder“, usw.).

Dieser letzte Punkt ist wichtig: Im Gegensatz zu herkömmlichen maschinellen Engines ist ChatGPT Translate darauf ausgelegt:

• Kontext zu interpretieren,
• Anweisungen zu Stil und Zielgruppe zu befolgen,
• und einen natürlicher klingenden Zieltext zu erzeugen.

Für einen Marketing-Manager in Berlin, der Material an französische Krankenhäuser verschickt, bedeutet dies, dass er einen Übersetzungsentwurf erstellen kann, nach „formalem Französisch für Fachleute im Gesundheitswesen“ fragen kann und etwas erhält, das - zumindest oberflächlich betrachtet - einigermaßen geschliffen wirkt.

Wo bleibt die KI-Übersetzung noch hinter der menschlichen Qualität zurück?

Trotz bemerkenswerter Fortschritte weisen Expertengutachten und Branchentests immer noch auf einige Schwachstellen hin:

• komplexe, kulturabhängige Texte (literarisch, humorvoll, stark idiomatisch);
• hochspezialisierte Bereiche wie z. B. die Übersetzung von Vorschriften, Recht oder Medizin, in denen:
  • die Terminologie dicht ist und sich ständig weiterentwickelt,
  • Fehler, die rechtliche oder klinische Folgen haben können;
• seltene Sprachkombinationen oder bereichsspezifischer Jargon, für den das Modell nur wenige hochwertige Daten erhalten hat.

Laut Slator ist der Markt für maschinelle Übersetzung schnell gewachsen und wird im Jahr 2023 1,55 Mrd. USD erreichen, was einem Anstieg von 31 % im Vergleich zu 2022 entspricht. Der Anteil am gesamten Übersetzungsmarkt ist zwar immer noch relativ gering, aber es wird erwartet, dass er weiterhin schnell wachsen wird. Die KI ist bereits leistungsfähig genug, um Arbeitsabläufe erheblich zu verändern, aber sie ist noch nicht zuverlässig genug, um die menschliche Verantwortung vollständig zu ersetzen, insbesondere wenn es um die Gesundheit von Menschen, finanzielle Interessen oder rechtliche Ansprüche geht.

Welche neuen Möglichkeiten kann KI für Übersetzer und Kunden schaffen?

Intelligent eingesetzt, kann die KI die Rolle der Übersetzer erweitern, anstatt sie zu limitieren. Zum Beispiel:

• Produktivitätssteigerung bei sich wiederholenden oder risikoarmen Inhalten.
• Die Möglichkeit, Texte schnell in mehreren Sprachen zu testen, bevor in eine vollständige Lokalisierung investiert wird.
• Neue Dienste wie:
  • mehrsprachige Audits von Inhalten,
  • Terminologiesuche mit KI,
  • Beratung zu KI/Maschinelle Übersetzungsstrategien für internationale Unternehmen.

Für Linguisten verschiebt sich damit der Schwerpunkt von „Ich tippe jedes Wort selbst“ zu „Ich konzipiere und betreue einen hochwertigen mehrsprachigen Arbeitsablauf“. Dies kann u.a. beinhalten:

• Prompt-Erstellung und Anweisungskreationen
• Prüfung der KI-Ausgabe
• Bereitstellung hochwertiger menschlicher Anpassungen

Wie wird die Wertschätzung der menschlichen Arbeit die Übersetzungsbranche verändern?

Warum ist „handwerkliche“ Übersetzung im Maschinenzeitalter noch wichtig?

In einem maschinellen Zeitalter, in dem Menschen auf der ganzen Welt gerne KI einsetzen, um Zeit und Geld zu sparen, gibt es immer noch einen tiefen, fast instinktiven Respekt vor „künstlerischer“ Arbeit, die durch menschliches Können entstanden ist;sei es in der Literatur, der Fotografie, der Malerei oder in anderen Handwerksberufen; weil wir die Sensibilität, das Know-how und die gelebte Erfahrung dahinter erkennen, und die Übersetzung gehört zunehmend in die gleiche Kategorie menschlicher Handwerksarbeit.

In diesem Zusammenhang spüren viele Leser und Kunden intuitiv, dass:

• ein menschlicher Übersetzer eine einzigartige Mischung aus Wissen, Ethik und Kreativität mitbringt.
• ein maschinell erstellter Text, wie flüssig er auch sein mag, nicht gleichwertig mit dem menschlichen Ausdruck ist.

Dies wird besonders deutlich in:

• Literatur und Sachbüchern (die Autoren bestehen oft auf einer menschlichen Übersetzung).
• markenkritischen Inhalten (Slogans, Kampagnen, Investorenkommunikation).
• sensiblen Bereiche wie Medizin oder Recht, in denen die Verantwortung eindeutig beim Menschen liegen muss.

Die Herausforderung für Sprachdienstleister und Freiberufler besteht daher darin, diesen Mehrwert sowohl im Marketing als auch in der Preisgestaltung sichtbar zu machen.

Wie können wir klar zwischen menschlicher und KI-gestützter Übersetzung unterscheiden?

Ein praktischer Schritt ist radikale Transparenz:

• Kennzeichnen Sie die Dienste klar und deutlich, z. B. als
  • „Menschliche Übersetzung und unabhängiges Korrekturlesen“
  • „KI-gestützte Übersetzung und Korrekturlesen durch Fachexperten“
  • „Reine KI-Ausgabe (nicht zur externen Verwendung empfohlen)“
• Für Bücher und Kulturprodukte fordern Branchenverbände und Übersetzerkollektive wie Against Writoids:
  • klare Offenlegung, wenn KI in irgendeiner Phase eingesetzt wird;
  • keine öffentliche Förderung von KI-generierten Büchern oder Übersetzungen, die als kreative Originalarbeiten präsentiert werden;
  • die Wahrung des Urheberrechts und der Urheberpersönlichkeitsrechte für menschliche Autoren und Übersetzer.

Diese Art der Kennzeichnung ist nicht nur gut für die Ethik, sondern auch für SEO und GEO-Marketing: Unternehmen können „von Menschen überprüfte medizinische Fachübersetzungen“ oder „KI-gestützte, von Menschen zertifizierte technische Übersetzungen“ als eigenständige Dienstleistungsbereiche hervorheben.

Wie könnten die rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen die Zukunft der KI-Übersetzung beeinflussen?

Da die KI-Übersetzung in vielen Arbeitsabläufen zum Standard wird, werden Gesetze und Vorschriften zunehmend darüber entscheiden, was erlaubt ist, wer geschützt wird und wer verantwortlich ist, wenn etwas schiefgeht. Juristische und kulturelle Organisationen signalisieren bereits, wo die Druckpunkte liegen werden.

Warum sind juristische und kulturelle Organisationen besorgt über KI in der Übersetzung?

Viele Autoren-, Übersetzer- und Kulturorganisationen warnen davor, dass der unkontrollierte Einsatz von KI in der Übersetzung gefährlich sein könnte:

• Untergraben von Rechten an geistigem Eigentum für Autoren und Übersetzer
• Schwächung von Verträgen und moralischen Rechten, insbesondere wenn menschliche Arbeit als billige Trainingsdaten behandelt wird
• soziale und psychologische Auswirkungen, wenn kreative Arbeitsplätze systematisch durch maschinell erzeugte Inhalte ersetzt werden
• Erhöhung der Umweltkosten, da für das Training und den Betrieb großer KI-Modelle Energie benötigt wird

Um dem entgegenzuwirken, fordern sie:

• große Transparenz bei KI-generierten Büchern und Übersetzungen (klare Kennzeichnung, klare Arbeitsabläufe)
• Regeln für die öffentliche Kulturförderung, damit sie die menschliche Kreativität und nicht den massenhaften KI-Output unterstützt
• robuste Ausgleichsmechanismen, wenn menschliche Übersetzungen oder Texte zum Training von KI-Systemen verwendet werden

Wenn sich diese Forderungen in der Gesetzgebung widerspiegeln, könnten sie den rein kostengetriebenen Einsatz von KI verlangsamen und den Markt zu ethischeren, menschenzentrierten Modellen drängen.

Wie könnten sich Gesetze und Vorschriften zur KI auf Übersetzungs- und Sprachtechnologien auswirken?

Neue KI-Gesetze - wie das KI-Gesetz der EU und ähnliche weltweit diskutierte Rahmenwerke - verfolgen in der Regel einen risikobasierten Ansatz, der sich direkt auf Anwendungsfälle in der Übersetzung auswirken wird:

• Für KI mit geringem Risiko (die meisten alltäglichen Werkzeuge) gelten zwar weniger strenge Regeln, aber es ist dennoch grundlegende Transparenz erforderlich.
• Für Hochrisikosysteme, die in medizinischen, rechtlichen, sicherheitsrelevanten oder arbeitsrechtlichen Zusammenhängen eingesetzt werden, könnten strenge Auflagen gelten:
  • Datenqualität und Dokumentation
  • Transparenz über die Möglichkeiten und Grenzen des Modells
  • menschliche Aufsicht, Meldung von Zwischenfällen
• Von Anbietern von Universal- oder Basismodellen, die für die Übersetzung verwendet werden, kann dies verlangt werden:
  • Trainingsdaten zu dokumentieren und das Urheberrecht zu beachten
  • Offenlegen, wann und wie AI involviert ist
  • Umsetzung von Risikomanagementverfahren

Für Unternehmen, die KI-Übersetzung im Gesundheitswesen, im Rechtswesen, im Finanzsektor oder in anderen regulierten Bereichen einsetzen, könnte dies bedeuten:

• eine klarere Dokumentation von KI-Pipelines und Entscheidungspunkten
• obligatorische Überprüfung und Freigabe kritischer Inhalte durch Menschen
• strengere Datenschutzvorschriften, insbesondere für persönliche und sensible Informationen

In der Praxis wird die Regulierung es wahrscheinlich schwieriger machen, eine „reine“ KI-Übersetzung für risikoreiche Inhalte zu rechtfertigen, während hybride, überprüfbare Arbeitsabläufe gefördert werden, die KI-Geschwindigkeit mit menschlicher Verantwortung kombinieren.

Warum wird die Verantwortung wahrscheinlich bei den Menschen und nicht bei den Maschinen bleiben?

Eine zentrale rechtliche Frage lautet: Wer ist verantwortlich, wenn eine KI-Übersetzung falsch oder schädlich ist?

Da aktuelle und neue Gesetze KI als Werkzeug und nicht als Rechtssubjekt behandeln, wird die Verantwortung weiterhin bei den Unternehmen liegen:

• das Unternehmen, das das KI-System auswählt und einsetzt
• der Sprachdienstleister, der KI in seine Arbeitsabläufe einbaut
• die Fachleute, die den endgültigen Text validieren und genehmigen

Wenn ein Übersetzungsfehler einen Vertrag, ein medizinisches Dokument oder eine Sicherheitsanweisung betrifft, werden die Aufsichtsbehörden immer noch nach einem Menschen oder einer Organisation suchen, den/die sie zur Verantwortung ziehen können.

Dies ist einer der Hauptgründe, warum in Hochrisikobereichen vollautomatische KI-Übersetzungen wahrscheinlich nicht zur Norm werden: Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen werden Unternehmen immer wieder dazu drängen, nachvollziehbare, von Menschen überwachte Übersetzungsprozesse einzusetzen.

Wie geht AbroadLink mit KI in der medizinischen Fachübersetzung um?

Wie hat AbroadLink die Übersetzungstechnologie lange vor dem heutigen KI-Hype eingesetzt?

Bei AbroadLink ist die Technologie nicht neu: Das Unternehmen arbeitet bereits seit vielen Jahren mit CAT-Tools, Translation Memorys und Terminologiedatenbanken;

Die Philosophie ist einfach:

Setzen Sie Technologie dort ein, wo sie einen Mehrwert bietet, und nicht dort, wo sie die Sicherheit oder die Einhaltung von Vorschriften beeinträchtigen könnte.

Warum ist menschliches Eingreifen bei der Übersetzung in Medizin und Life Sciences nicht verhandelbar?

Life Sciences und medizinische Fachübersetzung, einschließlich der Übersetzung von Medizinprodukten, unterscheiden sich vom Rest:

• Die Dokumente sind sehr technisch und stark reglementiert.
• Die Terminologie muss mit offiziellen Quellen (EMA, EDQM, MedDRA, nationale Agenturen) übereinstimmen.
• Fehler können sich direkt auf die Patientensicherheit oder die Zulassung auswirken.

Deshalb sind die Workflows von AbroadLink für:

• IFUs und Handbücher,
• Kennzeichnung und Verpackung,
• technische Dokumentation der klinischen Prüfung, oder
• Pharma-Broschüren,

immer auch menschliche Fachübersetzer und unabhängige Korrekturleser einbeziehen, selbst wenn KI in einem früheren Stadium der Kette eingesetzt wurde, um bestimmte Aufgaben zu beschleunigen.

Wie können Kunden mit AbroadLink eine KI-gestützte, aber risikobewusste Übersetzungsstrategie aufbauen?

Für Unternehmen aus den Bereichen Medizin und Life Sciences kann AbroadLink wie folgt helfen:

• mehrsprachige Inhalte prüfen und nach Risiken klassifizieren
• eine abgestufte Übersetzungspolitik zu entwickeln (nur menschlich vs. KI-gestützt)
• gegebenenfalls eine kundenspezifische generative Übersetzung zu integrieren, immer mit menschlicher Nachbearbeitung (Post-Editing)
• Prozesse so zu dokumentieren, dass die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und künftige Audits unterstützt werden

Dadurch profitieren die Kunden von einer schnelleren Abwicklung und einer besseren Kostenkontrolle, ohne das Wesentliche aus den Augen zu verlieren: Genauigkeit, Rückverfolgbarkeit und Sicherheit der Übersetzung für die MedTech-Branche.

Fazit

KI breitet sich mit hoher Geschwindigkeit aus, und wie viele andere Branchen spürt auch die Übersetzungsbranche die Auswirkungen in jedem Winkel. Doch das Festhalten an menschlichem Know-how, kreativen Fähigkeiten und klarer menschlicher Verantwortung - in Verbindung mit den sich abzeichnenden rechtlichen Garantien - wird dazu beitragen, wichtige Bereiche zu erhalten, in denen Maschinen den Menschen nicht vollständig ersetzen können. Für Unternehmen besteht der sicherste und effizienteste Weg darin, sich auf Übersetzungsunternehmen zu verlassen, die das Beste aus der KI mit fachkundiger menschlicher Übersetzung kombinieren können, um sowohl Innovation als auch Vertrauen zu gewährleisten.