Warum sprechen Übersetzungsunternehmen von KI, wenn sie hauptsächlich NMT verwenden?

Geben wir eine kurze, prägnante und direkte Antwort: wegen Marketing und Markterwartungen. Der Begriff „KI“ verkauft sich gut. Nach dem Medienboom der generativen KI wollen Übersetzungsunternehmen nicht als technologisch rückständig erscheinen. Obwohl „neuronale maschinelle Übersetzung“ einst fortschrittlich klang, wird dieses Label heute vom Glanz des Akronyms „KI“ überstrahlt.

So nutzen viele Unternehmen weiterhin ihre bewährten NMT-Engines, bewerben sie jedoch jetzt als „KI-gestützte Übersetzungslösungen“. Beispielsweise beschreibt DeepL seine Plattform als „die ultimative KI-gestützte Übersetzungslösung für Unternehmen“. Auf ihrer spanischen Website behaupten sie: „Unsere KI-Technologie liefert präzise Übersetzungen...“

In der Praxis bleibt die Basistechnologie von DeepL ein hochtrainierter neuronaler Übersetzer mit zweisprachigen Daten (und kürzlich erweitert mit einem LLM). Sie haben nicht aufgehört, neuronale Netze zu verwenden, noch haben sie eine neue Alchemie entdeckt; sie kommunizieren es einfach unter dem breiteren Begriff „KI“.

Warum dieses Rebranding? Mehrere Gründe kommen zusammen:

Den Trend nutzen

Kunden aus allen Branchen sind begeistert von künstlicher Intelligenz. Wenn ein Übersetzungsunternehmen ihre Sprache spricht (im wahrsten Sinne des Wortes) und ihnen „Übersetzung mit KI“ verspricht, klingt das innovativer als „maschinelle Übersetzung“ zu sagen. Der Begriff „maschinell“ kann bei einigen die Vorstellung von wortwörtlichen Übersetzungen oder komischen Fehlern aus der Vergangenheit hervorrufen, während „KI“ Intelligenz, Lernen und Modernität suggeriert.

Den Kunden aufklären

Paradoxerweise wissen viele Nutzer nicht, dass die moderne maschinelle Übersetzung bereits KI war. Nach ChatGPT beginnen einige Führungskräfte oder Kunden zu fragen: „Verwenden Sie KI zum Übersetzen?“. Wenn das Unternehmen antworten würde „Nein, wir verwenden NMT“, versteht der Kunde vielleicht nicht, dass es dasselbe ist. Um es zu vereinfachen, sagen sie „Ja, wir verwenden KI“. In diesem Sinne fragen viele Leute, ob KI übersetzen kann, ohne zu erkennen, dass diese Fähigkeit weder neu noch exklusiv für die jüngsten LLM ist, da NMT das bereits konnte. Also klären die Unternehmen: „Ja, wir bieten KI in der Übersetzung an (wir hatten NMT, das ist KI)“

Relevanz bewahren

Nach ChatGPT gibt es die Wahrnehmung, dass ein Unternehmen, das KI nicht erwähnt, zurückbleibt. Auch wenn sie weiterhin dieselben Werkzeuge verwenden, ermöglicht es ihnen, „künstliche Intelligenz“ in ihrem Wertversprechen zu betonen, sich als Teil der aktuellen digitalen Transformation zu positionieren.

Zusammenfassend verwenden Übersetzungsunternehmen weiterhin hauptsächlich NMT, „kleiden“ es jedoch als KI, um Aufmerksamkeit zu erregen. Es ist mehr ein Wechsel der Rhetorik als der zugrunde liegenden Technologie. KI gleichbedeutend mit sofortiger menschlicher Qualität ist oder dass sie etwas im Stil von GPT-4 verwenden, wenn das nicht der Fall ist. Deshalb ist es ratsam zu wissen, was sich hinter dem Label „KI“ in jedem Fall verbirgt.